عينه البحث (انواع العينات - وطرق اختيارها) ( مبادئ الإحصاء النفسي )

 

العناصر 

1.    ما هي العينات .
2.     انواع العينات .
3.     كيفيه اختيارها .
4.     التحليل التتابعي للعينه .
 

 

 

                      المقدمة

v   نحن نعتمد على تلك العينه التي أجرينا عليها الاختبار في الاستنتاج وتحديد مستويات جميع طلبه تلك المرحله ، ومثلنا في ذلك كمثل تاجر القطن الذي يختار عينات متعدده من محصول القطن ثم يختبرها جيدا ليستدل بذلك على مدي جوده ذلك المحصول ، وهكذا ندرك مدى أهميه هذه العمليه في توفير الوقت والجهد والمال ، ولذلك يشترط في العينه الجيده ان تتمثل فيها جميع الصفات الأصل الذي اشتقت منه، حتى يصبح استنتاجا صحيحا والا أخطأنا في حكمنا على صفات ذلك الأصل،ولا تتحقق هذه الفكره الا اذا تساوت احتمالات ظهور كل جزء من أجزاء ذلك الاصل  في العينه المختاره حتى تصبح العينه صوره طبق الأصل في جميع خواصها.

v   تختلف أنواع العينات باختلاف الطرق العلمية التي يتم اختيارها ، وتتفق جميعها على أنها تهدف إلى تمثيل جميع خصائص مفردات المجتمع الأصلي .

v    ومن أهم انواع العينات ما يلي :

1.    العينة العشوائية البسيطة .
2.    العينة الطبقية .
3.    العينة المقصودة .
4.    العينة العرضية .

v   وبغض النظر عن نوع العينة وكيفية اختيارها ، فإنه ينبغي التأكد دائما من أن مفردات العينة تمثل المجتمع الإحصائي،وبخلاف ذلك لن يكون من الممكن تعميم النتائج التي يتم التوصل إليها عن طريق دراسة العينة على المجتمع الإحصائي بصورة عامة .

 

الموضوع

v   عندما نحاول أن نطبق إحدى الاختيارات النفسيه كاختيارات الذكاء على طلبه المرحله الابتدائيه ، فإننا لا نستطيع أحيانا ان نطبق هذا الاختبار على جميع طلبه هذه المرحله ، وإنما نقتصر على اختيار عينه من الطلبه تتمثل فيها جميع الصفات الرئيسيه لجميع طلاب هذه المرحله ، ثم نجري الاختيار ونحسب المعايير ونستعين بعد ذلك بتلك النتائج في الحكم على مستويات هذه المرحله.

 

v   ولذلك العينات تمتلك انواع وتنقسم الي نوعين :

o      اولا: العينات الصغيره : وهي التي لا يكاد يتجاوز عدد افرادها ٣٠ .

o      ثانيا :العينات الكبيره : وهي التي يزيد عدد افرادها على ٣٠ ، وعندما يصل عدد افراد العينه الي ٣٠ فردا او ينقص عن ذلك القدر، فإن المقاييس الاحصائيه لتلك العينات الصغيره تبتعد الي حد كبير عن المقاييس الاحصائية للاصل الذي اشتقت منه ، وتحتاج عمليه الاستدلال الاحصائي الي وسائل خاصه في تحديد مدى الحكم على صحه نتائج تلك العينات . ولذا تعتمد الطرق الاحصائيه في تعميمها لنتائج العينات على نوعها .

v   اي ان وسائل دراسه العينات الصغيره تختلف عن وسائل دراسه العينات الكبيره .

 

v   ولكن طرق اختيار العينات :

o      اهم الطرق لاختيار العينات سوف نوضح فيما مايلي :

1.    العينة العشوائية البسيطة .
2.   العينة الطبقية .
3.    والطريقه المقصوده .
4.    والطريقه العرضيه .

o      سوف نوضح طرق اختيار العينة:

1.    العينة العشوائية البسيطة : تعتمد على المساواة بين احتمالات الاختيار لكل فرد من أفراد الأصل ، اي انها تعتمد على فكره الصدفه العشوائية او القرعه .

o      واذا أردنا ان نختار عشره أفراد من ٥٠ فردا ، فإننا نوزع الاختيار بالتساوي بين الاعداد التي تمتد من ١الي ٥٠ ، وبذلك نختار من الاعداد التي تمتد من ١ الي ١٠ عددين ، ونختار من الاعداد التي تمتد من ١١ الي ٢٠ عددين ، وهكذا حتى نصل الي اختيار عددين من الاعداد التي تمتد من ٤١ الي ٥0 ، مثلا:٥٠،٤٩،٣٨،٤٠،٢٢،٢٣،٢٠،١٧،٢، ٥ .

 

2.   العينة الطبقية : تعتمد على التقسيمات الطبقيه للاصل الذي نختار منه العينه . فإذا اتبعنا الطريقه العشوائية مثلا في اختيار عينه لمحصول حقل زراعي ، فإن هذه العينه قد لا تمثل جميع العينات المختلفه لهذا الحقل ، فقد تكون اقسامه المتعدده مختلفه في درجه خصوبتها تبعا لاختلاف موقعها ، فخصوبه الجزء المجاوره لمياه الري ، تختلف عن خصوبه الجزء المجاوره لحقل زراعي اخر ، أو عن خصوبه المنطقه الوسطى لذلك الحقل ، وعندما نستطيع أن نقسم هذا الحقل الي أجزائه المختلفه ، ثم نختار من كل جزء عينه عشوائيه تتناسب في قدرها مع مساحات تلك الأجزاء فإننا بذلك نكون قد قسمنا الحقل الي مستويات او طبقات .

 

3.    الطريقه المقصوده : يعتمد بعض الباحثين على خبراتهم السابقه في اختيار العينه التي يدرسونها ، وقد تدل نتائج الأبحاث السابقه على ان إحدى المدراس تمثل المستوى العلمي لمدارس إحدى المناطق التعليميه تمثيلا أخصائيا صحيحا .

o      وبذلك يسهل على الباحث تحديد إطار الأصل الذي تختار منه العينه ، وتسمي هذه الطريقه ، بالطريقه المقصوده لأنها تعتمد على نوع من انواع الاختيار المقصودة .

 

4.    الطريقه العرضيه : احيانا لا يستطيع الباحث اختيار عينه بإحدى الطرق السابقه . فيلجا الي اختيارها بطريقه عرضيه ، أو بالصدفه . فقد يلجأ الي اختيار مدرسه قريبه منه ، ثم يتم إجراء البحث عليها ، ويصل الي نتائجه الاحصائيه من تلك العينه ، ولا شك في ان هذه النتائج لا تتعدى الإطار الضيق الذي خضع له الباحث في اطار تجربته .

 

v   التحليل التتابعي للعينه : العينه الصحيحه هي التي تمثل الأصل الذي تنتمي اليه تمثيلا صادقا ، وتقترب العينه من اصلها كلما اقتربت مقاييسها الإحصائيه من مقاييس ذلك الأصل الذي انتزعت منه .

v   فإذا امكننا ان نقارن مقاييس المركزيه للعينه بمقاييس النزعه المركزيه للاصل ، وكان الفرق بين تلك المقاييس اقل من أن يؤثر هذا الاختلاف ، وهكذا بالنسبه للمقاييس الإحصائيه الأخرى ، كانت العينه صادقه لذلك الأصل .

 

                   الخاتمة                  

v   تتلخص الطريقه العلميه التي تؤكد مدى مماثله العينه لاصلها في عينات عده من أصل واحد، ثم مقارنه متوسطات تلك العينات وانحرافهاتها المعياريه ومقاييسها الاحصائيه الاخري،فإن دلت تلك المقارنه على أن تلك الفروق اقل من أن تكون لها دلاله أخصائيه حكمنا على جميع تلك العينات بأنها تنتمي الي اصلا واحد وامكننا ان نطمئن إليها ، وتؤلف منها جميعا عينه واحده تصلح لدراسه الظاهرة التي نجري عليها تجاربنا العلمية .

 

انواع العينات في البحث العلمي